PostgreSQL decimal 数据类型介绍

在 PostgreSQL 中,decimal 是一种固定精度的数值类型,它允许存储高精度的数字,并且可以指定精度和小数位数。由于 decimal 类型可以精确地表示小数,因此在需要精确计算的场景中非常有用。

decimal 是一种数值数据类型,也称为定点数类型。

语法

在 PostgreSQL 中,decimal 类型的语法如下:

DECIMAL(p, s)

其中,p 表示精度,即数字总共占用的位数,包括小数位数,取值范围为 1 到 1000;s 表示小数位数,取值范围为 0 到 p

使用场景

decimal 类型通常用于需要精确计算的场景,比如货币计算、财务报表等。在这些场景中,精度和小数位数是非常重要的,而 decimal 类型正是为此而设计的。

示例

下面是两个 decimal 类型的示例,用于存储货币计算的结果。

首先,我们创建一个名为 sales 的表,用于存储销售记录。该表包含 iddateamounttax 四个列,其中 amounttax 都使用 decimal 类型:

CREATE TABLE sales (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  date DATE,
  amount DECIMAL(10,2),
  tax DECIMAL(10,2)
);

接下来,我们插入一些销售记录:

INSERT INTO sales (date, amount, tax) VALUES
  ('2022-01-01', 1234.56, 246.91),
  ('2022-01-02', 5678.90, 1135.78),
  ('2022-01-03', 9876.54, 1975.31);

查询销售记录,并计算销售总额和税收总额:

SELECT SUM(amount) AS total_sales, SUM(tax) AS total_tax FROM sales;

输出结果:

 total_sales | total_tax
-------------+-----------
    16790.00 |   3357.00
(1 row)

接下来,我们创建一个名为 accounts 的表,用于存储用户账户信息。该表包含 idnamebalance 三个列,其中 balance 使用 decimal 类型:

CREATE TABLE accounts (
  id SERIAL PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(50) NOT NULL,
  balance DECIMAL(20,2) DEFAULT 0.00
);

接下来,我们插入一些账户信息:

INSERT INTO accounts (name, balance) VALUES
  ('Alice', 1000.00),
  ('Bob', 2000.00),
  ('Charlie', 3000.00);

接下来我们可以使用 SELECT 语句来查询账户余额。以下是一个查询余额的示例:

SELECT balance FROM accounts WHERE id = 1;

上述示例将返回 ID 为 1 的账户的余额。

接下来,我们将演示如何进行转账操作。假设我们要将 ID 为 1 的账户的 100 美元转账给 ID 为 2 的账户。以下是一个示例 SQL 语句:

BEGIN;
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
COMMIT;

上述示例首先使用 BEGIN 命令开始一个事务,然后执行两个 UPDATE 语句来从 ID 为 1 的账户中减去 100 美元,并将其加到 ID 为 2 的账户中。最后,使用 COMMIT 命令来提交事务。

需要注意的是,以上操作是在事务中执行的。这样可以确保转账操作是原子性的,即要么同时成功,要么同时失败。如果其中一个 UPDATE 操作失败,整个事务都将被回滚。

除了使用事务外,我们还可以使用 CHECK 约束来确保余额不会变成负数。以下是一个示例:

ALTER TABLE accounts ADD CONSTRAINT balance_check CHECK (balance >= 0);

上述示例将向 accounts 表添加一个 CHECK 约束,确保余额始终大于或等于零。如果在执行转账操作时,余额会变成负数,则会触发约束违规错误,从而阻止转账操作。

结论

PostgreSQL 的 decimal 数据类型非常适合处理货币和其他需要精确计算的数字。它提供了一些有用的功能和约束,可以确保数据的准确性和完整性。