SQLite count() 函数

SQLite count() 函数统计一个分组中的所有指定的值的数量并返回。

count() 语法

这里是 SQLite count() 的语法:

count(expr)

我们通常在 SQLite 中按如下方式使用 count() 函数:

SELECT count(expr), ...
FROM table_name
[WHERE ...]
[GROUP BY group_expr1, group_expr2, ...];

参数

expr
必需的。一个要统计数量的的列名或者表达式,或者 * 表示所有的列。

返回值

SQLite count(*) 函数返回一个分组中的所有行的数量,count(column_name) 函数返回一个分组中的非空的值的数量。

count() 示例

为了演示 count() 的用法,我们使用以下 UNION 语句模拟一个表:

SELECT 'Tim' name, '20220726' login_date
UNION
SELECT 'Tim' name, '20220725' login_date
UNION
SELECT 'Tim' name, '20220724' login_date
UNION
SELECT 'Tom' name, '20220725' login_date
UNION
SELECT 'Tom' name, '20220723' login_date
UNION
SELECT 'Tom' name, NULL login_date;
name  login_date
----  ----------
Tim   20220724
Tim   20220725
Tim   20220726
Tom
Tom   20220723
Tom   20220725

这里,我们拥有了关于用户登录日期的一些行,并且每一行中是一个用户的一次登录记录。其中,最后一行的登录日期为 NULL

如果我们需要统计每个人的登录次数,请使用以下语句:

SELECT
    t.name,
    count(login_date) login_times
FROM (
    SELECT 'Tim' name, '20220726' login_date
    UNION
    SELECT 'Tim' name, '20220725' login_date
    UNION
    SELECT 'Tim' name, '20220724' login_date
    UNION
    SELECT 'Tom' name, '20220725' login_date
    UNION
    SELECT 'Tom' name, '20220723' login_date
    UNION
    SELECT 'Tom' name, NULL login_date
) t
GROUP BY t.name;
name  login_times
----  -----------
Tim   3
Tom   2

这里,我们发现,用户 Tom 的登录次数是 2 次,这并不正确。 产生这个结果的原因是 count(login_date) 只统计了 login_date 列中非 NULL 的数量。为了纠正这个错误,我们需要使用 count(*),如下:

SELECT
    t.name,
    count(*) login_times
FROM (
    SELECT 'Tim' name, '20220726' login_date
    UNION
    SELECT 'Tim' name, '20220725' login_date
    UNION
    SELECT 'Tim' name, '20220724' login_date
    UNION
    SELECT 'Tom' name, '20220725' login_date
    UNION
    SELECT 'Tom' name, '20220723' login_date
    UNION
    SELECT 'Tom' name, NULL login_date
) t
GROUP BY t.name;
name  login_times
----  -----------
Tim   3
Tom   3