MongoDB cursor.tailable() 方法

Mongodb 是一个开源的文档型数据库，它的数据存储方式是以文档的方式进行存储，而不是传统的关系型数据库的表格存储。cursor.tailable() 方法是 Mongodb 中用来获取游标的方法，该方法返回一个可迭代的结果集，可以用于实现类似“持续监听”的功能，即在数据库中新增数据时，可以实时获取到这些新增的数据。

语法

cursor.tailable() 方法的语法如下：

db.collection.find().tailable([options])

其中，options 是一个字典类型的参数，可以用来配置游标的一些属性，比如超时时间、缓存大小等。

使用场景

cursor.tailable()方法通常用于对数据库进行实时监控，比如在一个日志系统中，可以使用该方法来实时获取新增的日志数据。此外，cursor.tailable() 方法也可以用于实现一些异步处理的逻辑，比如对数据库中的数据进行异步处理。

示例

以下是 cursor.tailable() 方法的两个示例，分别展示了如何使用该方法来获取新增的日志数据和如何实现异步处理的逻辑。

示例 1：获取新增的日志数据

假设我们有一个名为“logs”的集合，存储了一些日志数据。现在，我们需要实时获取新增的日志数据。

首先，我们需要获取一个游标，代码如下：

cursor = db.logs.find((tailable = True), (await_data = True))

上述代码中，tailable=True 表示开启游标的 tail 模式， await_data=True 表示游标会一直等待数据，直到有新的数据产生。然后，我们可以通过循环来遍历游标，获取新增的数据：

while cursor.alive:
    try:
        document = next(cursor)
        print(document)
    except StopIteration:
        time.sleep(1)

上述代码中，cursor.alive 用来判断游标是否还活着，如果游标已经失效，那么就会停止循环。 next(cursor) 用来获取游标的下一个文档。

示例 2：实现异步处理逻辑

假设我们有一个名为 “tasks” 的集合，存储了一些需要异步处理的任务。现在，我们需要实现一个异步处理逻辑，可以在新的任务到达时立即进行处理。

首先，我们需要获取一个游标，代码如下：

cursor = db.tasks.find((tailable = True), (await_data = True))

上述代码中，tailable=True 表示开启游标的 tail 模式，await_data=True 表示游标会一直等待数据，直到有新的数据产生。然后，我们可以通过循环来遍历游标，获取新增的任务：

while True:
    try:
        doc = cursor.next()
        print(doc)
    except StopIteration:
        time.sleep(1)

在循环中，我们使用 cursor.next() 方法来获取下一个文档，如果没有新文档，则会抛出 StopIteration 异常。因此，我们在捕获 StopIteration 异常后使用 time.sleep(1) 方法暂停一秒钟，然后继续循环等待新的文档。

结论

本文介绍了 Mongodb 的 cursor.tailable() 方法，它允许我们使用 tail 模式获取新增的文档。在使用 tailable() 方法时，需要注意集合必须使用 capped collection，并且使用游标时需要指定 tailable=True 和 await_data=True。在使用游标遍历新增文档时，需要使用循环加cursor.next() 方法获取文档，如果没有新文档则捕获 StopIteration 异常并暂停一段时间。