MongoDB collection.getShardDistribution() 方法

getShardDistribution() 是 MongoDB 中的一个用于查询分片集合分布的方法。该方法用于查询分片集合在分片集群上的分布情况，并返回一个包含分片集合各分片的文档数和存储大小的统计信息。此方法可用于监控和优化分片集合的数据分布，从而提高查询性能和可伸缩性。

语法

getShardDistribution() 方法的语法如下：

db.collection.getShardDistribution()

其中，collection 是指要查询的集合名称。

使用场景

getShardDistribution() 方法通常用于以下场景：

  • 监控和优化分片集合的数据分布情况；
  • 诊断查询性能问题；
  • 确定哪个分片中包含了特定的文档。

示例

以下示例演示如何使用 getShardDistribution() 方法查询集合 orders 的分片集合分布情况。

首先，我们需要在一个分片集群上创建一个 orders 集合，并向其中插入一些文档。

use test
sh.enableSharding("test")

db.createCollection("orders")

db.orders.insertMany([
   { _id: 1, item: "apple", quantity: 5 },
   { _id: 2, item: "orange", quantity: 10 },
   { _id: 3, item: "banana", quantity: 20 },
   { _id: 4, item: "pear", quantity: 15 }
])

接下来，我们对集合 orders 进行分片，并将其分布在两个分片上。

sh.shardCollection("test.orders", { _id: 1 })
sh.addShardTag("shard0000", "east")
sh.addShardTag("shard0001", "west")

sh.addTagRange(
  "test.orders",
  { _id: MinKey },
  { _id: ObjectId("111111111111111111111111") },
  "east"
)

sh.addTagRange(
  "test.orders",
  { _id: ObjectId("111111111111111111111111") },
  { _id: MaxKey },
  "west"
)

现在，我们可以使用 getShardDistribution() 方法查询 orders 集合在各个分片上的分布情况：

db.orders.getShardDistribution()

输出结果如下：

Shard shard0000 at localhost:27017
 data : 8KiB docs : 2 chunks : 1
 estimated data per chunk : 8KiB
 estimated docs per chunk : 2

Shard shard0001 at localhost:27018
 data : 9KiB docs : 2 chunks : 1
 estimated data per chunk : 9KiB
 estimated docs per chunk : 2

结果显示，orders 集合在分片 shard0000 和 shard0001 上分别有 2 个文档，并且它们的存储大小分别为 8KB 和 9KB。同时，每个分片上的数据分布情况也被列出。这个信息可以帮助我们更好地理解数据在集群中的分布情况，从而优化查询性能、调整分片策略等。

结论

getShardDistribution() 方法可以提供有用的信息，帮助我们了解集群中数据的分布情况，从而进行调优和优化。在对分布式数据进行优化时，这个方法是一个很有用的工具，可以帮助我们更好地理解数据在分片集群中的分布情况，进而提高查询性能。