MongoDB cursor.readPref() 方法
Mongodb 是一款 NoSQL 数据库，可以存储大量的非结构化或半结构化数据。在 Mongodb 中，我们可以使用 cursor.readPref() 方法来设置读取数据的偏好。该方法允许我们指定使用哪种读取模式来获取数据。
语法
db.collection.find().readPref(mode: string, tags: object)
该方法接受两个参数：
mode：读取模式，即数据获取的偏好。tags：标签，用于指定读取数据的节点。
使用场景
在分布式环境下，Mongodb 集群中可能有多个节点存储数据，而这些节点可能会拥有不同的硬件配置、网络环境等因素。因此，我们可以使用 cursor.readPref() 方法来指定获取数据的偏好，以便更好地利用这些节点的资源。
例如，在一个 Mongodb 集群中，有三个节点：node1、node2、node3，我们可以将 node1 和 node2 作为读取节点，将 node3 作为备用节点。这时，我们可以使用以下代码来设置读取偏好：
db.collection.find().readPref("nearest", [{ dc: "east" }, { use: "reporting" }])
在这个例子中，我们将读取模式设置为 nearest，并指定了两个标签 {dc: 'east'} 和 {use: 'reporting'}。这将告诉 Mongodb，我们希望优先使用距离最近的节点，并且优先选择配置为 dc: 'east' 和 use: 'reporting' 的节点。
示例
以下是两个使用 cursor.readPref() 方法的示例。
示例 1
假设我们有一个存储用户数据的 Mongodb 集合，其中有三个节点：node1、node2、node3。我们希望在读取数据时优先使用 node1 和 node2，并将 node3 作为备用节点。我们可以使用以下代码：
db.users
.find()
.readPref("primaryPreferred", [{ node: "node1" }, { node: "node2" }])
这将告诉 Mongodb，我们希望使用主节点或优先使用配置为 node: 'node1' 或 node: 'node2' 的节点来读取数据。
示例 2
假设我们有一个存储商品数据的 Mongodb 集合，其中有三个节点：node1、node2、node3。我们希望在读取数据时优先使用距离最近的节点，并且优先选择配置为 dc: 'east' 和 use: 'reporting' 的节点。我们可以使用以下代码：
db.products.find().readPref("nearest", [{ dc: "east" }, { use: "reporting" }])
这将告诉 Mongodb，我们希望优先使用距离最近的节点，并且优先选择配置为 dc: 'east' 和 use: 'reporting' 的节点。
在使用 cursor.readPref() 方法时，我们可以通过设置不同的读偏好来满足不同的需求。在上一个示例中，我们使用了 primaryPreferred 读偏好来告诉 MongoDB，我们希望优先使用距离最近的节点，并且优先选择配置为 primary 的节点。
除了 primaryPreferred 之外，还有以下几种读偏好可以使用：
primary: 优先从 primary 节点读取数据，如果 primary 节点不可用，则抛出异常。primaryPreferred: 优先从 primary 节点读取数据，如果 primary 节点不可用，则从 secondary 节点读取数据。secondary: 优先从 secondary 节点读取数据，如果没有 secondary 节点可用，则抛出异常。secondaryPreferred: 优先从 secondary 节点读取数据，如果没有 secondary 节点可用，则从 primary 节点读取数据。nearest: 从离客户端最近的节点读取数据，包括 primary 和 secondary 节点，这种读偏好适用于需要快速读取数据而不关心数据的一致性的情况。
在使用 cursor.readPref() 方法时，我们可以将读偏好作为参数传递给该方法，例如：
db.collection.find().readPref("secondary")
这将告诉 MongoDB，我们希望优先从 secondary 节点读取数据。
结论
总的来说，cursor.readPref() 方法可以帮助我们更好地控制数据的读取，以满足不同的应用场景。