MariaDB STDDEV_POP() 函数的基础用法与实例

MariaDB STDDEV_POP() 函数用来计算整个数据集合的标准差，这是一种衡量数据离散程度的统计学指标。它通常用于金融分析、质量控制、工程等领域，可以帮助我们了解数据的波动性和稳定性。

语法

MariaDB STDDEV_POP() 函数的语法如下：

SELECT STDDEV_POP(column_name)
FROM table_name;

其中，column_name 是需要计算标准差的列。该函数会返回一个双精度浮点数，代表了整个数据集合的标准差。

实例

计算单列数据的标准差

假设我们有一个名为 scores 的表，其中包含了一列 test_score 的数据，我们想要计算这些测试分数的标准差。

DROP TABLE IF EXISTS scores;
CREATE TABLE scores(test_score INT);
INSERT INTO scores(test_score) VALUES (90), (80), (70), (60), (50);

SELECT STDDEV_POP(test_score) FROM scores;

以下是该语句的输出：

+------------------------+
| STDDEV_POP(test_score) |
+------------------------+
|                14.1421 |
+------------------------+

这个结果表示 test_score 列数据的标准差是 10.0。

计算空集合的标准差

当我们对一个空集合应用 STDDEV_POP() 函数时，它会返回 NULL。

DROP TABLE IF EXISTS empty_set;
CREATE TABLE empty_set(value INT);

SELECT STDDEV_POP(value) FROM empty_set;

以下是该语句的输出：

+-------------------+
| STDDEV_POP(value) |
+-------------------+
|              NULL |
+-------------------+

因为 empty_set 表中没有数据，所以标准差无法计算。

计算单个值的标准差

当数据集合中只有一个值时，STDDEV_POP() 函数的结果为 0，因为没有离散度。

DROP TABLE IF EXISTS single_value;
CREATE TABLE single_value(value INT);
INSERT INTO single_value(value) VALUES (100);

SELECT STDDEV_POP(value) FROM single_value;

以下是该语句的输出：

+-------------------+
| STDDEV_POP(value) |
+-------------------+
|            0.0000 |
+-------------------+

这表明单个数据点的标准差是 0。

计算具有相同值的数据集合的标准差

如果数据集合中的所有值都相同，那么标准差也是 0。

DROP TABLE IF EXISTS same_values;
CREATE TABLE same_values(value INT);
INSERT INTO same_values(value) VALUES (100), (100), (100), (100);

SELECT STDDEV_POP(value) FROM same_values;

以下是该语句的输出：

+-------------------+
| STDDEV_POP(value) |
+-------------------+
|            0.0000 |
+-------------------+

这说明相同值的集合的标准差是 0。

计算混合类型数据的标准差

如果数据列包含 NULL 值，STDDEV_POP() 函数在计算时会忽略它们。

DROP TABLE IF EXISTS mixed_types;
CREATE TABLE mixed_types(value INT);
INSERT INTO mixed_types(value) VALUES (100), (NULL), (50), (NULL);

SELECT STDDEV_POP(value) FROM mixed_types;

以下是该语句的输出：

+-------------------+
| STDDEV_POP(value) |
+-------------------+
|           25.0000 |
+-------------------+

这个结果显示，忽略 NULL 值后，数据的标准差是 25.0。

结论

通过以上实例，我们可以看到 STDDEV_POP() 函数在数据库中的应用是多样化的，它能够有效地帮助我们分析数据的波动性。无论是在金融分析还是在科学研究中，这个函数都是一个非常有用的工具。

语法

实例

计算单列数据的标准差

计算空集合的标准差

计算单个值的标准差

计算具有相同值的数据集合的标准差

计算混合类型数据的标准差

相关函数

结论