排除 MongoDB 通配符索引中的特定字段

在MongoDB中创建通配符索引时，您可以选择指定单个字段，所有字段或仅指定一些字段。

您还可以选择排除某些字段。换句话说，您可以指定除一个或多个特定字段_之外_的所有字段。

您可以使用该参数在通配符索引中包含或排除特定字段路径。本文提供了一个在通配符索引中排除特定字段的示例。wildcardProjection

示例文档

假设我们有一个包含以下文档的集合：pets

{ “_id” : 1, “name” : “Wag”, “details” : { “type” : “Dog”, “weight” : 20, “awards” : { “Florida Dog Awards” : “Top Dog”, “New York Marathon” : “Fastest Dog”, “Sumo 2020” : “Biggest Dog” } } } { “_id” : 2, “name” : “Fetch”, “details” : { “born” : ISODate(“2020-06-22T14:00:00Z”), “color” : “Black” } } { “_id” : 3, “name” : “Scratch”, “details” : { “eats” : [ “Mouse Porridge”, “Bird Soup”, “Caviar” ], “type” : “Cat”, “born” : ISODate(“2020-12-19T14:00:00Z”) } }

我们可以在整个集合上创建一个通配符索引，同时排除某些字段。

创建索引

下面是一个示例：

db.pets.createIndex(
  { "$**" : 1 },
  {
    "wildcardProjection" : {
      "details.awards" : 0,
      "details.eats" : 0
    }
  }
)

输出：

{ “createdCollectionAutomatically” : false, “numIndexesBefore” : 1, “numIndexesAfter” : 2, “ok” : 1 }

该部分是创建通配符索引的部分，该部分是指定要排除的字段的部分。在本例中，我们排除了字段和字段。为它们指定值（）会将它们从索引中显式排除。{ "$**" : 1 }``wildcardProjection``details.awards``details.eats``0

查看索引

我们可以通过调用该方法查看集合上的索引：getIndexes()

db.pets.getIndexes()

结果：

[ { “v” : 2, “key” : { “_id” : 1 }, “name” : “id” }, { “v” : 2, “key” : { “$” : 1 }, “name” : “$_1”, “wildcardProjection” : { “details.awards” : 0, “details.eats” : 0 } } ]

我们可以看到有两个索引。

第一个索引在字段上。这是在创建集合时创建的（MongoDB在创建集合期间在_id字段上创建一个唯一的索引）。_id
第二个索引是我们的通配符索引。我们可以看到它已被自动命名，它包括我们指定的字段以及值，这意味着它们被明确排除在索引之外。$**_1``0

测试索引

我们还可以运行一些查询来查看是否会使用我们的索引，以及是否真的会排除的字段。

以下查询应使用该索引：

db.pets.find( { "details.type" : "Dog" } )

它应该使用索引，因为我们没有从索引中排除该字段。details.type

为了测试这一点，我们可以附加方法来查看查询计划：explain()

db.pets.find( { "details.type" : "Dog" } ).explain()

结果：

{ “queryPlanner” : { “plannerVersion” : 1, “namespace” : “PetHotel.pets”, “indexFilterSet” : false, “parsedQuery” : { “details.type” : { “$eq” : “Dog” } }, “queryHash” : “F1C5286F”, “planCacheKey” : “5326DE93”, “winningPlan” : { “stage” : “FETCH”, “inputStage” : { “stage” : “IXSCAN”, “keyPattern” : { “$_path” : 1, “details.type” : 1 }, “indexName” : “$**_1”, “isMultiKey” : false, “multiKeyPaths” : { “$_path” : [ ], “details.type” : [ ] }, “isUnique” : false, “isSparse” : false, “isPartial” : false, “indexVersion” : 2, “direction” : “forward”, “indexBounds” : { “$_path” : [ “["details.type", "details.type"]” ], “details.type” : [ “["Dog", "Dog"]” ] } } }, “rejectedPlans” : [ ] }, “ok” : 1 }

我们可以看到它在我们的索引中使用了索引扫描（IXSCAN）。

与此相反，当我们对从索引中_排除_的字段之一运行查询时，会发生什么情况：

db.pets.find( { "details.awards.Florida Dog Awards" : "Top Dog" } ).explain()

结果：

{ “queryPlanner” : { “plannerVersion” : 1, “namespace” : “PetHotel.pets”, “indexFilterSet” : false, “parsedQuery” : { “details.awards.Florida Dog Awards” : { “$eq” : “Top Dog” } }, “queryHash” : “16FBC17B”, “planCacheKey” : “16FBC17B”, “winningPlan” : { “stage” : “COLLSCAN”, “filter” : { “details.awards.Florida Dog Awards” : { “$eq” : “Top Dog” } }, “direction” : “forward” }, “rejectedPlans” : [ ] }, “ok” : 1 }

在本例中，它执行了集合扫描（COLLSCAN），因此正如预期的那样，它没有使用索引。